Python 3 : Lernen und professionell anwenden. Das umfassende Praxisbuch
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Frechen : MITP, 2019.
Format
eBook
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8. Auflage.
ISBN
9783747500521, 3747500528, 9783747500538, 3747500536
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ger
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Das umfassende Praxisbuch Einführung in alle Sprachgrundlagen: Klassen, Objekte, Vererbung, Dictionaries Benutzungsoberflächen und Multimediaanwendungen mit PyQt, Datenbanken, XML und Internet-Programmierung Wissenschaftliches Rechnen mit NumPy, parallele Verarbeitung großer Datenmengen, Datenvisualisierung mit Matplotlib Übungen mit Musterlösungen zu jedem Kapitel Die Skriptsprache Python ist mit ihrer einfachen Syntax hervorragend für Einsteiger geeignet, um modernes Programmieren zu lernen. Mit diesem Buch erhalten Sie einen umfassenden Einstieg in Python 3 und lernen darüber hinaus auch weiterführende Anwendungsmöglichkeiten kennen. Michael Weigend behandelt Python von Grund auf und erläutert die wesentlichen Sprachelemente. Er geht dabei besonders auf die Anwendung von Konzepten der objektorientierten Programmierung ein. Insgesamt liegt der Schwerpunkt auf der praktischen Arbeit mit Python. Ziel ist es, die wesentlichen Techniken und dahinter stehenden Ideen anhand zahlreicher anschaulicher Beispiele verständlich zu machen. Zu typischen Problemstellungen werden Schritt für Schritt Lösungen erarbeitet. So erlernen Sie praxisorientiert die Programmentwicklung mit Python und die Anwendung von Konzepten der objektorientierten Programmierung. Alle Kapitel enden mit einfachen und komplexen Übungsaufgaben mit vollständigen Musterlösungen. Das Buch behandelt die Grundlagen von Python 3 (Version 3.6) und zusätzlich auch weiterführende Themen wie die Gestaltung grafischer Benutzungsoberflächen mit tkinter und PyQt, Threads und Multiprocessing, CGI- und Internet-Programmierung, automatisiertes Testen, Datenmodellierung mit XML und JSON, Datenbanken, Datenvisualisierung mit Matplotlib und wissenschaftliches Rechnen mit NumPy. Der Autor wendet sich sowohl an Einsteiger als auch an Leser, die bereits mit einer höheren Programmiersprache vertraut sind. Zugleich bietet sich dieses Lehrbuch als Textgrundlage oder nützliche Ergänzung zu Universitätskursen an. Aus dem Inhalt: Datentypen, Kontrollstrukturen, Funktionen, Generatoren Modellieren mit Sequenzen, Dictionaries und Mengen Klassen, Objekte, Vererbung, Polymorphie Module nutzen und auf PyPI veröffentlichen Zeichenketten und reguläre Ausdrücke Grafische Benutzungsoberflächen mit tkinter und PyQt Threads und Events, Bildverarbeitung mit PIL Systemfunktionen, Testen und Performance-Analyse XML, CGI- und Internet-Programmierung, Datenbanken Wissenschaftliche Projekte mit NumPy Datenvisualisierung...
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O'Reilly,O'Reilly Online Learning: Academic/Public Library Edition
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Citations
APA Citation, 7th Edition (style guide)
Weigend, M. (2019). Python 3: Lernen und professionell anwenden. Das umfassende Praxisbuch (8. Auflage.). MITP.
Chicago / Turabian - Author Date Citation, 17th Edition (style guide)Weigend, Michael. 2019. Python 3: Lernen Und Professionell Anwenden. Das Umfassende Praxisbuch. MITP.
Chicago / Turabian - Humanities (Notes and Bibliography) Citation, 17th Edition (style guide)Weigend, Michael. Python 3: Lernen Und Professionell Anwenden. Das Umfassende Praxisbuch MITP, 2019.
MLA Citation, 9th Edition (style guide)Weigend, Michael. Python 3: Lernen Und Professionell Anwenden. Das Umfassende Praxisbuch 8. Auflage., MITP, 2019.
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Grouped Work ID
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Grouping Information
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| Full title | python 3 lernen und professionell anwenden das umfassende praxisbuch |
| Author | weigend michael |
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| Last Update | 2024-04-16 12:23:35PM |
| Last Indexed | 2024-04-17 02:23:11AM |
Book Cover Information
| Image Source | coce_amazon |
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| First Loaded | Jun 17, 2022 |
| Last Used | Mar 28, 2024 |
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| First Detected | Nov 09, 2022 03:51:02 PM |
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| 505 | 0 | |a Intro -- Inhaltsverzeichnis -- Einleitung -- Kapitel 1: Grundlagen -- 1.1 Was ist Programmieren? -- 1.2 Hardware und Software -- 1.3 Programm als Algorithmus -- 1.4 Syntax und Semantik -- 1.5 Interpreter und Compiler -- 1.6 Programmierparadigmen -- 1.7 Objektorientierte Programmierung -- 1.7.1 Strukturelle Zerlegung -- 1.7.2 Die Welt als System von Objekten -- 1.7.3 Objekte besitzen Attribute und beherrschen Methoden -- 1.7.4 Objekte sind Instanzen von Klassen -- 1.8 Hintergrund: Geschichte der objektorientierten Programmierung -- 1.9 Aufgaben -- 1.10 Lösungen | |
| 505 | 8 | |a Kapitel 2: Der Einstieg -- Python im interaktiven Modus -- 2.1 Python installieren -- 2.2 Python im interaktiven Modus -- 2.2.1 Start des Python-Interpreters in einem Konsolenfenster -- 2.2.2 Die Python-Shell von IDLE -- 2.2.3 Die ersten Python-Befehle ausprobieren -- 2.2.4 Hotkeys -- 2.3 Objekte -- 2.4 Namen -- 2.5 Hintergrund: Syntax-Regeln für Bezeichner -- 2.6 Schlüsselwörter -- 2.7 Anweisungen -- 2.7.1 Ausdruckanweisungen -- 2.7.2 Import-Anweisungen -- 2.7.3 Zuweisungen -- 2.7.4 Erweiterte Zuweisungen -- 2.7.5 Hintergrund: Dynamische Typisierung -- 2.8 Aufgaben -- 2.9 Lösungen | |
| 505 | 8 | |a Kapitel 3: Python-Skripte -- 3.1 Ausprobieren, nachmachen, besser machen! -- 3.2 Skripte editieren und ausführen mit IDLE -- 3.3 Ausführen eines Python-Skripts -- 3.4 Kommentare -- 3.5 Die Zeilenstruktur von Python-Programmen -- 3.6 Das EVA-Prinzip -- 3.7 Phasen der Programmentwicklung -- 3.8 Guter Programmierstil -- 3.9 Hintergrund: Die Kunst des Fehlerfindens -- 3.10 Weitere Entwicklungsumgebungen für Python -- 3.11 Aufgaben -- 3.12 Lösungen -- Kapitel 4: Standard-Datentypen -- 4.1 Daten als Objekte -- 4.2 Fundamentale Datentypen im Überblick -- 4.3 Typen und Klassen -- 4.4 NoneType | |
| 505 | 8 | |a 4.5 Wahrheitswerte -- der Datentyp bool -- 4.6 Ganze Zahlen -- 4.7 Gleitkommazahlen -- 4.8 Komplexe Zahlen -- 4.9 Arithmetische Operatoren für Zahlen -- 4.10 Sequenzen -- 4.10.1 Zeichenketten (Strings) -- 4.10.2 Bytestrings -- 4.10.3 Tupel -- 4.10.4 Liste -- 4.10.5 Bytearray -- 4.10.6 Einige Grundoperationen für Sequenzen -- 4.10.7 Veränderbare und unveränderbare Sequenzen -- 4.11 Mengen -- 4.12 Dictionaries -- 4.13 Typumwandlungen -- 4.13.1 int() -- 4.13.2 float() -- 4.13.3 complex() -- 4.13.4 bool() -- 4.13.5 str() -- 4.13.6 dict(), list() und tuple() -- 4.14 Aufgaben -- 4.15 Lösungen | |
| 505 | 8 | |a Kapitel 5: Kontrollstrukturen -- 5.1 Einfache Bedingungen -- 5.1.1 Vergleiche -- 5.1.2 Zugehörigkeit zu einer Menge (in, not in) -- 5.1.3 Beliebige Ausdrücke als Bedingungen -- 5.2 Zusammengesetzte Bedingungen -- logische Operatoren -- 5.2.1 Negation (not) -- 5.2.2 Konjunktion (and) -- 5.2.3 Disjunktion (or) -- 5.2.4 Formalisierung von Bedingungen -- 5.2.5 Hinweis zum Programmierstil -- 5.3 Programmverzweigungen (bedingte Anweisungen) -- 5.3.1 Einseitige Verzweigung (if) -- 5.3.2 Zweiseitige Verzweigung (if-else) -- 5.3.3 Mehrfache Fallunterscheidung (elif) -- 5.3.4 Bedingte Ausdrücke | |
| 520 | |a Das umfassende Praxisbuch Einführung in alle Sprachgrundlagen: Klassen, Objekte, Vererbung, Dictionaries Benutzungsoberflächen und Multimediaanwendungen mit PyQt, Datenbanken, XML und Internet-Programmierung Wissenschaftliches Rechnen mit NumPy, parallele Verarbeitung großer Datenmengen, Datenvisualisierung mit Matplotlib Übungen mit Musterlösungen zu jedem Kapitel Die Skriptsprache Python ist mit ihrer einfachen Syntax hervorragend für Einsteiger geeignet, um modernes Programmieren zu lernen. Mit diesem Buch erhalten Sie einen umfassenden Einstieg in Python 3 und lernen darüber hinaus auch weiterführende Anwendungsmöglichkeiten kennen. Michael Weigend behandelt Python von Grund auf und erläutert die wesentlichen Sprachelemente. Er geht dabei besonders auf die Anwendung von Konzepten der objektorientierten Programmierung ein. Insgesamt liegt der Schwerpunkt auf der praktischen Arbeit mit Python. Ziel ist es, die wesentlichen Techniken und dahinter stehenden Ideen anhand zahlreicher anschaulicher Beispiele verständlich zu machen. Zu typischen Problemstellungen werden Schritt für Schritt Lösungen erarbeitet. So erlernen Sie praxisorientiert die Programmentwicklung mit Python und die Anwendung von Konzepten der objektorientierten Programmierung. Alle Kapitel enden mit einfachen und komplexen Übungsaufgaben mit vollständigen Musterlösungen. Das Buch behandelt die Grundlagen von Python 3 (Version 3.6) und zusätzlich auch weiterführende Themen wie die Gestaltung grafischer Benutzungsoberflächen mit tkinter und PyQt, Threads und Multiprocessing, CGI- und Internet-Programmierung, automatisiertes Testen, Datenmodellierung mit XML und JSON, Datenbanken, Datenvisualisierung mit Matplotlib und wissenschaftliches Rechnen mit NumPy. Der Autor wendet sich sowohl an Einsteiger als auch an Leser, die bereits mit einer höheren Programmiersprache vertraut sind. Zugleich bietet sich dieses Lehrbuch als Textgrundlage oder nützliche Ergänzung zu Universitätskursen an. Aus dem Inhalt: Datentypen, Kontrollstrukturen, Funktionen, Generatoren Modellieren mit Sequenzen, Dictionaries und Mengen Klassen, Objekte, Vererbung, Polymorphie Module nutzen und auf PyPI veröffentlichen Zeichenketten und reguläre Ausdrücke Grafische Benutzungsoberflächen mit tkinter und PyQt Threads und Events, Bildverarbeitung mit PIL Systemfunktionen, Testen und Performance-Analyse XML, CGI- und Internet-Programmierung, Datenbanken Wissenschaftliche Projekte mit NumPy Datenvisualisierung... | ||
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